emilus. Закупівліemilus. Інтегратор

Статус: у проді

Закупівлі за прогнозом для 5 точок: ресторани й кейтеринг більше не замовляють на око

Кожен п'ятий кілограм продуктів ішов у смітник, а ходові позиції закінчувались у п'ятницю ввечері. Тепер заявку на завтра по всіх п'яти точках складає система, менеджер підтверджує її одним натисканням, і о 07:45 постачальники вже мають замовлення.

Картка кейсу
Клієнт
Ресторанний холдинг у Чехії4 ресторани й кейтеринг, 6 постачальників
Напрям
emilus. Закупівліemilus. Інтеграторпрогноз попиту й дані POS усіх точок
Статус
У проді в клієнтазаявка на завтра щоранку по всіх п'яти точках
Клієнт у цифрах
Списання: 21% → 7,5%заявки: 40 хв → 2 хв щоранку на кожній точці

Цифри «до», результат і окупність за даними клієнта.

Ситуація клієнта

Холдинг із чотирьох ресторанів і кейтерингу в Чехії закуповує продукти в шести постачальників. Кожна точка замовляла сама: щоранку шеф або менеджер дивився на вчорашній день і складав заявку на око. Спільного залишку по холдингу не було, тож одні й ті самі продукти дублювались між точками, а кейтеринг на вихідні накладався на ресторанні заявки.

Списань ніхто не рахував. А коли порахували, вийшло, що в смітник іде кожен п'ятий кілограм: 21% закупівель, близько €170 000 на рік. І водночас ходові позиції регулярно закінчувались у п'ятницю ввечері, у найгарячіший час тижня.

21%

закупівель ішло в списання: кожен п'ятий кілограм

за даними клієнта
≈€170 тис.

на рік продуктів у смітник

за даними клієнта
≈40 хв

щоранку на заявки на кожній точці

за даними клієнта
Головне правило

Модель рахує, людина вирішує: заявки йдуть постачальникам тільки після «ок» менеджера.

Що робить система

  • Щодня сама забирає продажі з POS усіх п'яти точок, без вивантажень і таблиць, тож прогноз завжди стоїть на свіжих цифрах.
  • Веде єдиний облік продуктів і термінів придатності по холдингу: видно, що і де лежить, і продукт, який є на одній точці, не купують удруге для сусідньої.
  • Прогнозує попит на кожну позицію по кожній точці на 12 місяцях історії, з урахуванням сезону, свят, погоди, бронювань і цін, щоб замовлення йшло за попитом, а не за вчорашнім днем.
  • Сама складає заявку на завтра по всіх точках, з кейтерингом окремим рядком, щоб банкет на вихідні не з'їдав ресторанний запас.
  • Позначає «перевірити» там, де попит нетиповий: великий кейтеринг, банкет чи свято, тож менеджер дивиться на кілька рядків, а не на весь список.
  • Показує, що змінилось проти вчора: погода, свято, нове бронювання, і одразу видно, чому заявка більша чи менша.
  • Надсилає заявки тільки після «ок» менеджера: він підтверджує всі п'ять одним натисканням у Telegram і може змінити будь-яку позицію.
  • О 07:45 розсилає замовлення шести постачальникам, кожному лише його позиції, без ранкових дзвінків і переписок.
  • Дає кухні внести списання за 2 хвилини за зміну, тож видно, що саме й на якій точці пропадає, і гроші перестають зникати непомітно.
  • Щотижня перенавчається на свіжих продажах і списаннях, тож прогноз іде за сезоном і змінами в попиті, а не за торішньою картиною.
ІлюстраціяСхема роботи системи

Архітектура простими словами

Продажі з POS щодня потрапляють у спільний облік холдингу. Модель рахує попит по кожній позиції й точці, система складає заявки на завтра, менеджер підтверджує їх у Telegram, і замовлення йдуть постачальникам.

Дані
продажі POS по точкахзалишки й термінисписання кухнібронювання й кейтерингсвята й погодаціни
Ролі
менеджер: підтвердження в Telegramкухня: списанняпостачальники: замовлення о 07:45

Як працює

Щоденний цикл: від продажів учора до замовлення постачальникам
  1. каси точокPOSПродажі всіх п'яти точок щодня
  2. системаОблікСпільний залишок і терміни по холдингу
  3. модельПрогнозПопит по позиції й точці: сезон, свята, погода, бронювання, ціни
  4. системаЗаявкаНа завтра по всіх точках, кейтеринг окремо
  5. менеджер · Telegram«Ок» менеджераОдне натискання на всі п'ять заявок
  6. системаПостачальникиЗамовлення о 07:45, кожному своє
  7. кухняСписання2 хвилини за зміну
  8. модельПеренавчанняЩотижня на свіжих продажах і списаннях

Чесно: прогноз не вгадає банкет, про який ніхто не знав. Тому бронювання й кейтеринг заходять у розрахунок напряму, а нетипові позиції система позначає «перевірити» для менеджера.

Результат і окупність

7,5%було 21%

закупівель іде в списання: у 2,8 раза менше

за даними клієнта
≈€10 тис.

на місяць не йде в смітник: ≈€120 тис. на рік

за даними клієнта
2 хвбуло 40 хв

щоранку на кожній точці: кухня вносить списання, заявку система складає сама

за даними клієнта

Окупність проєкту: ≈2 місяці за даними клієнтаСписання впали з 21% до 7,5% закупівель, тож із ≈€170 тис. на рік, що йшли в смітник, ≈€10 тис. щомісяця лишаються в касі, і вже за 2 місяці система повністю відбилась.

Що працює

  1. працює

    Щоденні продажі з POS усіх точок і єдиний облік продуктів і термінів по холдингу

  2. працює

    Прогноз по позиції й точці та заявка на завтра по всіх п'яти точках, кейтеринг окремо

  3. працює

    Підтвердження менеджера в Telegram і замовлення шести постачальникам о 07:45

  4. працює

    Списання від кухні за 2 хвилини й щотижневе перенавчання прогнозу

Схожа задача у вашому бізнесі?Соломія, AI-помічниця Павла, розпитає про деталі й підготує розмову з ним.

Послуга, на якій зроблено цей кейс

emilus. Закупівлі

Прогноз закупівель і готові замовлення постачальникам. Список «що й скільки замовити»: ви підтверджуєте перед відправкою. Ціна після брифу.

Інші кейси

Усі кейси

Наступний крок

Напишіть, відповість людина, а не агент.

Машинний режим: текст сторінки в markdownВідкрити index.md
Завантажуємо markdown…