# Закупівлі: прогноз попиту й готове замовлення постачальнику

> Прогноз попиту по кожній позиції й готове замовлення постачальнику з урахуванням товару в дорозі, кратності й терміну придатності. Рішення за закупівельником.

URL: https://emilus.dev/poslugy/zakupivli/
Emilus · hello@emilus.dev · https://t.me/brrr28

1. [Emilus](https://emilus.dev/)
2. [Послуги](https://emilus.dev/poslugy/)
3. Закупівлі

Закупівлі

Система прогнозує попит по кожній позиції і рахує, скільки замовити, з урахуванням товару в дорозі, кратності партії і терміну придатності. Остаточне рішення за закупівельником.

[Написати засновнику](https://t.me/brrr28)

[Ціни](https://emilus.dev/tsiny/)

Статус: У проді в ресторанного холдингу з кейтерингом (щоденні заявки постачальникам) і в бренду ветеринарної й аптечної продукції (щомісячне замовлення виробникам).

## Проблема

- Закупівельник рахує замовлення вручну в таблицях, і розрахунок живе в його голові.
- Одних позицій забагато, і гроші заморожені на складі. Інших не вистачає, і продажі втрачені.
- Замовлення їде місяцями, тому помилка сьогодні видна тільки через квартал.
- Сезонність, акції і нові позиції враховуються «на око».

Як вирішуємо

## Спершу дані й домовленість про точність, потім прогноз.

Прогноз будуємо на ваших даних і перевіряємо на минулих місяцях, яких система не бачила, перш ніж щось обіцяти.

1. Бриф : Як ви закуповуєте зараз, у кого, з якими термінами, мінімальними партіями й обмеженнями.
2. Аудит даних : Історія продажів, залишків і замовлень постачальникам з вашої облікової системи. Головне, чи видно періоди дефіциту: інакше система вивчить порожній склад замість попиту.
3. Домовляємось про точність : Разом вирішуємо, як міряти точність: на скільки тижнів уперед, по кожній позиції чи по групі, у штуках чи в грошах. Порівнюємо з тим, як закупівельник рахує зараз.
4. Перевірка на минулих місяцях : Система прогнозує місяці, яких не бачила, і ми порівнюємо з фактом, перш ніж довірити їй гроші.
5. Застосунок для закупівельника : Готове замовлення, правка з поясненням причини, історія рішень.
6. Оновлення прогнозу під контролем : Нова версія прогнозу йде в роботу тільки тоді, коли на перевірці не гірша за попередню.

Що отримуєте

## Готове замовлення, і видно, чому саме таке.

Система рахує, закупівельник вирішує. Його правки з поясненням причини система теж враховує.

- Прогноз попиту по кожній позиції з поясненням: сезон, акції, тренд.
- Готове замовлення постачальнику з урахуванням товару в дорозі, кратності, страхового запасу і терміну придатності.
- Ліміт грошей на закупівлю в місяць як обмеження розрахунку.
- Звіт «прогноз проти факту» щомісяця.
- Правку закупівельника з причиною: система вчиться на ній.

Канали та інтеграції

## Звідки беремо дані і куди віддаємо замовлення.

- працює · у проді
- робили · зроблено в іншому проєкті
- під проєкт · у вашому проєкті підключаємо вперше, документацію системи вже перевірили

- **1С / BAS: читання продажів і залишків** · : під проєкт · : пряме підключення або обмін файлами; документацію перевірили
- **Excel і Google-таблиці: вивантаження замовлення** · : під проєкт · : з Google-таблицями працювали в інших проєктах
- **Сповіщення в Telegram** · : робили · : у наших системах у проді
- **Каси ресторанів: продажі всіх точок щодня** · : працює · : у проді в ресторанного холдингу з кейтерингом
- **Модель прогнозу** · : працює · : у проді в ресторанного холдингу й у бренду ветеринарної й аптечної продукції

Строки і ціна

## Оплата покроково, ціна відома на кожному кроці.

Спершу дивимось, що є у ваших даних, і тільки тоді обіцяємо.

### Строк і точність

Після аудиту даних

До аудиту ми не називаємо ні строк, ні точність.

### Ціна

1. *1* · Бриф · **$0**
2. *2* · Діагностика й аудит даних · **$300**
3. *3* · Пілот · **$2,5–3,5 тис.**
4. *4* · Система · **$6–15 тис.**

Точну ціну системи називаємо після діагностики. Бриф безкоштовний.

Кейс і демо

## Як це виглядає на практиці.

Два кейси у проді: щоденні заявки постачальникам для ресторанного холдингу з кейтерингом і щомісячне замовлення виробникам для бренду ветеринарної й аптечної продукції.

[Закупівлі за прогнозом для 4 ресторанів і кейтерингу: у смітник іде 7,5% закупленого, було 21%](https://emilus.dev/keysy/restorany-keitering/)

[Прогноз попиту і щомісячне замовлення виробникам](https://emilus.dev/keysy/prohnoz-zakupivel/)

Демо

### Демо покажемо на ваших даних

Прогноз на минулих місяцях ваших продажів поруч із фактом.

Часті питання

## Що питають про прогноз.

### Яку точність ви гарантуєте?

Ціль ставимо після перевірки на минулих місяцях ваших даних. На товарах, які продаються часто, висока точність зазвичай досяжна, на рідкісних ні.

### Скільки історії потрібно?

Кількість років важить менше за якість даних: позначки дефіциту, календар акцій, історія замовлень постачальникам з датами. Мінімум визначаємо на аудиті.

### Хто ухвалює рішення про замовлення?

Закупівельник. Система дає готовий розрахунок із поясненням, людина підтверджує або править.

### Прогноз оновлюється сам?

За кнопкою або за розкладом, але нова версія йде в роботу тільки тоді, коли на перевірці виявилась не гіршою.

### Продажі мережам це ж не попит покупця?

Так, відвантаження в мережі й маркетплейси не те саме, що продажі кінцевому покупцю. Ми враховуємо це на аудиті даних і в прогнозі.

Наступний крок

## Відповідає Павло, засновник. Перша розмова безкоштовна.

[Написати Павлу в Telegram](https://t.me/brrr28)

[Усі контакти](https://emilus.dev/kontakt/)