# Прогноз попиту й готове замовлення виробникам: закупівельник тільки підтверджує

> Кейс Emilus: бренд ветеринарної продукції, який виробляє на контрактних виробництвах: прогноз попиту по кожній позиції й готове щомісячне замовлення з урахуванням товару в дорозі, кратності партії й терміну придатності. Замовлення підтверджує людина. У проді.

URL: https://emilus.dev/keysy/prohnoz-zakupivel/
Emilus OÜ · реєстраційний код 17490988 · Sepapaja tn 6, 11415 Tallinn, Estonia · hello@emilus.dev · https://t.me/brrr28

1. [Emilus](https://emilus.dev/)
2. [Кейси](https://emilus.dev/keysy/)
3. Прогноз закупівель

emilus. Закупівлі

Статус: у проді

Прогноз лише засіб. Результат: готове щомісячне замовлення по кожній позиції, яке закупівельник перевіряє, править із поясненням і підтверджує.

Картка кейсу

**Клієнт:**
Український бренд ветеринарної продукціївиробляє на контрактних виробництвах під своєю маркою

**Напрям:**
emilus. Закупівлі · прогноз попиту

**Статус:**
У проді в клієнтащомісячне замовлення виробникам

**Клієнт у цифрах:**
До 200 позицій10 років історії продажів в обліку, 2 контрактні виробники

Цифри «до» зі слів клієнта. Цифр результату тут немає: публікуємо тільки виміряне.

## Ситуація і задача

Бренд ветеринарної продукції виробляє на контрактних виробництвах під своєю маркою й продає через власний інтернет-магазин, опт (зоомагазини, ветклініки, ветаптеки) і мережі та маркетплейси. Щомісяця компанія замовляє продукцію у виробників, а замовлення приїжджає через кілька місяців. Закупівельник рахував вручну, сезонність і промо легко було забути, і одних позицій виходило забагато, а інших бракувало. Асортимент живий: нові позиції з'являються, старі виводяться. Історія продажів в обліковій системі.

Треба було автоматизувати саме роботу закупівельника: щомісяця отримувати готове замовлення кожної позиції, щоб через потрібний час на складі був запас під продажі, не більше й не менше.

**до 200**

позицій в асортименті

*зі слів клієнта*

**10 років**

історії продажів в обліковій системі

*зі слів клієнта*

**2**

контрактні виробники

*зі слів клієнта*

**3–4 міс.**

від замовлення до приходу товару; на складі близько 6 місяців запасу

*зі слів клієнта*

**+40%**

на рік: ріст продажів, який заявляє компанія

*зі слів клієнта*

Головне правило Модель рахує, людина вирішує: замовлення виробнику йде тільки після підтвердження закупівельника.

## Що робить система

- **Прогноз по кожній позиції** · З урахуванням сезонності й промо, по всіх каналах продажу разом. Продажі мережам і маркетплейсам: це відвантаження, а не попит кінцевого покупця, і це враховується окремо.
- **Готове замовлення** · Прогноз перетворюється на кількість до замовлення: товар у дорозі, кратність партії й мінімальне замовлення, страховий запас, термін придатності як стеля запасу, ліміт грошей, які компанія готова заморозити в запасі.
- **Правка з причиною** · Закупівельник бачить розрахунок, змінює будь-яку позицію й пише причину. Причини зберігаються в журналі.
- **Нові й старі позиції** · Для нової позиції без історії окремий стартовий розрахунок; позицію, яку виводять, система перестає замовляти.
- **Перенавчання однією кнопкою** · Керівник завантажує свіжі продажі й залишки та запускає перенавчання за обраний період.
- **Захист від гіршої моделі** · Кожна версія моделі зберігається. Нова йде в роботу, тільки якщо на перевірці на «сліпому» періоді не гірша за попередню, інакше закупівля тихо зіпсується.
- **Дані перш за все** · Головний ризик: дані, а не модель. Без відміток про дефіцит модель вивчить порожній склад, а не попит, тому аудит даних іде до розробки: дефіцит, промо-календар, історія замовлень і залишків, заміни позицій.

**Ілюстрація** · Зібрано в коді сайту на умовних даних. Це не дані клієнта й не знімок екрана.

### Архітектура простими словами

Розрахунок прогнозу на Python із класичними моделями часових рядів і градієнтним бустингом, перевірка на «сліпому» періоді, версії моделей із порівнянням. Для закупівельника веб-застосунок: розрахунок, правки з причиною, підтвердження. Дані з облікової системи компанії.

**Дані:**
продажі по каналах · залишки · товар у дорозі · відмітки дефіциту · промо-календар

**Ролі:**
закупівельник: розрахунок і правки · керівник: перенавчання

## Як працює

**Щомісячний цикл: від даних до замовлення виробнику**

1. облікова система · **Дані** · Продажі, залишки, товар у дорозі, дефіцит
2. модель · **Прогноз** · Попит по кожній позиції із сезонністю й промо
3. система · **Розрахунок** · Кратність, страховий запас, термін придатності, ліміт грошей
4. закупівельник · **Правка** · Змінює позиції й пише причину
5. закупівельник · **Людина підтверджує** · Замовлення йде виробнику тільки після «ок»
6. керівник · **Перенавчання** · Свіжі дані й одна кнопка
7. система · **Перевірка версії** · У роботу тільки не гірша за попередню

## Що ми міряємо і з якої дати

Вимога клієнта: точність від 90%. Що саме вважаємо точністю, фіксуємо ще до розробки: горизонт, рівень (позиція чи група), метрику, у штуках чи в грошах. Базова лінія: ручне замовлення закупівельника.

- Точність прогнозу на «сліпому» періоді, якого модель не бачила.
- Дефіцит і надлишок по позиціях у порівнянні з ручним замовленням.
- Частка розрахунків, які закупівельник прийняв без правок, і причини правок.

Рахуємо з

**першого розрахунку**

Порівнюємо з ручним замовленням на тих самих місяцях.

Чесно: висока точність досяжна по ходових позиціях. По довгому хвосту рідкісних продажів її не буває, і обіцяти її там ми не будемо.

## Що працює і що далі

1. працює Прогноз по кожній позиції й щомісячне замовлення виробникам
2. працює Правки закупівельника з поясненням і підтвердження перед відправкою
3. працює Перенавчання однією кнопкою для керівника
4. далі Цифри точності на «сліпому» періоді: на сайті тільки зі згоди клієнта

Послуга, на якій зроблено цей кейс

## [emilus. Закупівлі](https://emilus.dev/poslugy/zakupivli/)

Прогноз закупівель і готові замовлення постачальникам. Список «що й скільки замовити»: ви підтверджуєте перед відправкою. Ціна після брифу.

## Інші кейси

- [Власна CRM і AI-продавець для мережі магазинів техніки](https://emilus.dev/keysy/merezha-tekhniky/)
- [Холодні продажі для виробника мерчу](https://emilus.dev/keysy/vyrobnyk-merchu-lidhen/)
- [AI-продавець у Direct для магазину одягу](https://emilus.dev/keysy/mahazyn-odyahu-instagram/)

[Усі кейси](https://emilus.dev/keysy/)

Наступний крок

## Напишіть, відповість людина, а не агент.

[Написати в Telegram](https://t.me/brrr28)

[Усі контакти](https://emilus.dev/kontakt/)